أحدث منشورات Ahmed Ibrahim على لينكدإن

Make what you know work harder

لو عندك 20 تقرير حملة، ده مش معناه إن عندك 20 وحدة معرفة. أغلب تقارير الحملات بتسجل: إيه اللي حصل، إيه النتائج وإيه اللي اتعمل. لكن بعد فترة لما تقابل عميل جديد وتواجه موقف مشابه في أغلب الحالات مش هتفتكر ليه اخدت القرارات اللي اخدتها. وده لأن اللي بيفضل معاك هو منطق القرار اللي وصلك للنتيجة دي. بعد كل حملة أنا…

بتسأل السؤال الغلط عن الخبرة؟ المشكلة مش في قلة التجارب. فيه سؤالين تانيين تقدر تجربهم على آخر مشروع ليك ↓

ممكن تستخدم الـAI عشان تنتج أصول أكتر بعشر مرات, وتنتهي بقيمة أقل. لأن التوسع في الإنتاج لا يعني بالضرورة التوسع في القيمة. مع الوقت يبدأ الـGeneric Output في الظهور: مخرجات أكثر تشابه أكبر وخبرة أقل لذلك السؤال مش: كم أصلًا أنتج النظام؟ السؤال: هل كل أصل جديد ما زال يحمل شيئًا يستحق أن يُنتج؟

الـBlueprint ممكن يعرفك ماذا تفعل, لكن خبرتك هي اللي تعرفه لماذا تفعله بهذه الطريقة وده فرق كبير. لأن الـAI يقدر يكرر الهيكل ويوسعه ويعيد تشكيله لكن لو ما نقلتش له السياق اللي بنيت منه هذا الهيكل مع الوقت هتبدأ التفاصيل المهمة تختفي. عشان كده مش محتاج تضيف خبرتك لكل أصل جديد محتاج تحطها في المصدر مرة واحدة وبعدها تخ…

لما تنتج 100 أصل من نظام واحد، و10 منهم طلعوا ضعاف ممكن تبدأ تصلح العشرة واحد واحد. لكن لو المشكلة أصلًا في المصدر؟ هتفضل تصلح النسخ والنظام يفضل ينتج نفس المشكلة. في الأنظمة القابلة للتوسع، إصلاح المخرج مش هو الحل! أفضل مكان تصلحه هو الأصل الذي خرجت منه كل المخرجات. Fix the Source, Not the Copies ↳