EXEED AI

Abdullah Basalama's Recent LinkedIn Posts

Abdullah Basalama

Abdullah Basalama

@abdullah-basalama

Chief Digital & Technology Officer | Digital Transformation & Enterprise Modernization | National Platforms Serving 10M+ Users | 200K-Customer Commercial Transformation | Cloud, Data & AI Readiness

ar15 postsTech & AI

Creators with less than 20 posts available do not have insights & analytics.

View on LinkedIn

Search creators

Posts

Chief Digital & Technology Officer | Digital Transformation & Enterprise Modernization | National Platforms Serving 10M+ Users | 200K-Customer Commercial Transformation | Cloud, Data & AI Readiness

3w

سؤال واحد يكشف نضج التحول الرقمي: من يملكه فعليا؟ في كثير من الشركات، تذهب الإجابة مباشرة إلى إدارة تقنية المعلومات. هذه الإجابة تكشف مستوى نضج الحوكمة الرقمية داخل المؤسسة. ◾️بحسب IDC، الإنفاق العالمي على التحول الرقمي متوقع أن يصل إلى 3.4 تريليون دولار في 2026. ◾️وتشير BCG، في بحث نشرته عام 2021، إلى أن 35% فقط من الشركات تحقق أهداف التحول الرقمي.   في مشاريع التحول، رأيت أن وضوح المالك التنفيذي يختصر كثيرا من الجدل بين الاستراتيجية والتنفيذ.   جزء كبير من القيمة يضيع عندما يدار التحول كبرنامج أنظمة وتطبيقات، مع أن قراراته المؤثرة تقع في مستوى القيادة العليا: ◾️ نموذج الإيراد ◾️ تجربة العميل ◾️ صلاحيات اتخاذ القرار ◾️ مؤشرات قياس الأثر   إدارة تقنية المعلومات تبني المنصات، تربط الأنظمة، ترفع موثوقية الخدمات، وتحسن الكفاءة التشغيلية. بينما تغيير طريقة عمل المؤسسة يحتاج مالكا تنفيذيا واضحا، ومجلس إدارة يتابع الأثر على النتائج بشكل دقيق ودوري.   السؤال العملي: كيف تقيسون ملكية التحول الرقمي داخل مؤسساتكم: بالميزانية، بالصلاحية، أم بالأثر على النتائج؟
37

Chief Digital & Technology Officer | Digital Transformation & Enterprise Modernization | National Platforms Serving 10M+ Users | 200K-Customer Commercial Transformation | Cloud, Data & AI Readiness

1w

اليوم حاولت استخدام Claude Fable 5، وظهرت لي رسالة بسيطة: “Claude Fable 5 is currently unavailable.” في 9 يونيو، أعلنت Anthropic عن Claude Fable 5 وClaude Mythos 5. بعد 3 أيام، تم تعليق الوصول إليهما بسبب توجيه حكومي أمريكي. الخبر يطرح سؤالا عمليا لأي منظمة بدأت تعتمد على نماذج الذكاء الاصطناعي: ماذا يحدث لو توقف النموذج غدا؟ عندما يدخل الذكاء الاصطناعي في النموذج التشغيلي للمنظمة في البرمجة، تحليل المستندات، خدمة العملاء، أو الأمن السيبراني، يصبح جزءا من التشغيل اليومي. ◾️وهنا لا يكفي أن نسأل عن دقة النموذج وسرعته وتكلفته. يجب أن نسأل أيضا: ما البديل المعتمد؟ ما الاستخدامات التي يجب أن تبقى داخل بيئة محلية أو سيادية؟ من يملك قرار الإيقاف أو الانتقال عند تغير الوصول؟ ◾️توطين القدرة على تشغيل النماذج، خصوصا للاستخدامات الحساسة، لم يعد موضوعا تقنيا فقط. ◾️إنه جزء من استمرارية الأعمال وإدارة المخاطر. قبل أن نربط أعمالنا بنموذج خارجي، يجب أن نعرف كيف نستمر إذا تغير الوصول إليه. برأيكم ما الحد الأدنى الذي يجب أن تجهزه أي منظمة قبل الاعتماد على نموذج خارجي للذكاء الاصطناعي؟
28

Chief Digital & Technology Officer | Digital Transformation & Enterprise Modernization | National Platforms Serving 10M+ Users | 200K-Customer Commercial Transformation | Cloud, Data & AI Readiness

2w

الأسبوع الماضي كتبت عن فجوة تتكرر في الذكاء الاصطناعي: النموذج قد ينجح في التجربة الداخلية، ثم يحتاج ضوابط أوسع قبل الاعتماد في بيئة الإنتاج. قرأت مؤخرا تقرير من PwC 2026 عن أداء الذكاء الاصطناعي في السعودية، ووجدت فيه زاوية مكملة لهذا النقاش. المؤشرات في السعودية قوية في الحوكمة، والمساءلة القيادية، والاستخدام المنضبط، والنتائج التشغيلية. المرحلة القادمة تحتاج تركيزًا أكبر على التقاط القيمة وقياسها. بحسب التقرير: - نصيب الذكاء الاصطناعي من الميزانية في السعودية قريب من المتوسط العالمي: 11% مقابل 12% - أما العائد التقريبي على الإنفاق فجاء أقل: 30% مقابل 37% ◾️قراءتي التنفيذية: الذكاء الاصطناعي يحتاج أن يدار كمحفظة أعمال مرتبطة بأولويات محددة. 1/ اختر 3 إلى 5 أولويات. 2/ عين مالكا واضحا لكل حالة استخدام. 3/ قس الأثر قبل التوسع وبعده. 4/ اتخذ قرارا صريحا: نوسع، نعدل، أو نوقف. أرفقت كاروسيل يلخص أبرز نقاط التقرير من زاوية الحوكمة والقيمة. سؤالي للجميع ما حالة الاستخدام التي تستطيع إثبات قيمتها فعلًا في مؤسستك اليوم؟ رابط التقرير في أول تعليق.
19

Chief Digital & Technology Officer | Digital Transformation & Enterprise Modernization | National Platforms Serving 10M+ Users | 200K-Customer Commercial Transformation | Cloud, Data & AI Readiness

1mo

تقبل الله منا ومنكم صالح الاقوال والاعمال.. وكل عام وانتم بخير
21

Chief Digital & Technology Officer | Digital Transformation & Enterprise Modernization | National Platforms Serving 10M+ Users | 200K-Customer Commercial Transformation | Cloud, Data & AI Readiness

1mo

شكرا Youssif Karam على هذا المنشور في رأيي، الموضوع ليس فقط تقليل مصاريف أو مراجعة عقود استشارية. الأهم أنه اختبار لنضج الجهات نفسها. الاستشاري الجيد قد يفتح زاوية، يرتب الفكرة، أو يسرع القرار. لكن القيمة الحقيقية لا تحدث إلا إذا كانت الجهة تملك القدرة الداخلية على الاستيعاب والتنفيذ والمحاسبة على النتائج. المرحلة القادمة لن تكافئ من يبيع توصيات جميلة، ولا من يشتري عروضاً براقة. ستكافئ من يعرف كيف يحوّل المعرفة إلى قدرة داخلية تبقى بعد انتهاء العقد.
16

Chief Digital & Technology Officer | Digital Transformation & Enterprise Modernization | National Platforms Serving 10M+ Users | 200K-Customer Commercial Transformation | Cloud, Data & AI Readiness

1w

هناك مرحلة يستمر فيها الإنسان في العمل والاجتهاد، بينما تبدو النتيجة بعيدة. أيام عادية. محاولات متكررة. وعمل هادئ لا يراه أحد. ومع الوقت، يبدأ أثر هذا الجهد في الظهور. إذا كنت تبذل جهدا صادقا هذه الأيام، فاستمر، وخذ بالأسباب، وتوكل على الله. ﴿ومن يتوكل على الله فهو حسبه﴾ تمنياتي للجميع بأسبوع حافل ومليء بالإنجازات 🌹
12

Chief Digital & Technology Officer | Digital Transformation & Enterprise Modernization | National Platforms Serving 10M+ Users | 200K-Customer Commercial Transformation | Cloud, Data & AI Readiness

2w

نجاح تجربة الذكاء الاصطناعي داخليا لا يعني أن الحل جاهز للاستخدام الفعلي. السؤال الأهم قبل أي قرار: هل نستطيع الدفاع عن هذا الحل أمام العميل، والجهة التنظيمية، وفريق الأمن السيبراني، ومالك البيانات؟ ◾️في التجربة الداخلية: قد تبدو الأمور مطمئنة. النموذج يجيب بسرعة. المخرجات تبدو مقنعة. والفريق متحمس لاعتماد الحل. ◾️لكن الاستخدام الفعلي يحتاج مستوى آخر من الجاهزية. الثقة في الذكاء الاصطناعي تحتاج 5 شروط واضحة: 1- معرفة البيانات التي استخدمها الحل. 2- تحديد من يملك القرار النهائي. 3- اختبار المخرجات قبل الاعتماد. 4- وضع آلية واضحة للتعامل مع الخطأ. 5- القدرة على شرح القرار لمن سيتأثر به. ومع ظهور وكلاء الذكاء الاصطناعي، يصبح الأمر أكثر حساسية. لأننا نتعامل مع أنظمة قد تنفذ خطوات، وترسل طلبات، وتقترح قرارات، وتتعامل مع بيانات حساسة ضمن صلاحيات محددة. هذه الحلول تحتاج حدود صلاحية، وسجلات تدقيق، واختبارات، وضوابط مخاطر، ومسؤولية واضحة عند الخطأ. في رأيي، جاهزية المؤسسة للذكاء الاصطناعي تظهر عندما تملك الجرأة أن تؤجل الاستخدام الفعلي، حتى لو كانت التجربة الداخلية مبهرة. الثقة شرط الاستخدام الفعلي. تبنى أثناء التطوير، وتختبر قبل اعتماد الحل. ما المعيار الذي تضيفه قبل اعتماد أي حل ذكاء اصطناعي داخل بيئة حقيقية؟
8

Chief Digital & Technology Officer | Digital Transformation & Enterprise Modernization | National Platforms Serving 10M+ Users | 200K-Customer Commercial Transformation | Cloud, Data & AI Readiness

4d

إصدار النسخة الثالثة من قاموس مصطلحات الحكومة الرقمية.. مرجع موحد لأهم مصطلحات الحكومة الرقمية بالعربي والإنجليزي. القاموس يضبط اللغة المشتركة بين السياسات، المنافسات، فرق التصميم، فرق التقنية، والجهات المستفيدة.
11

Chief Digital & Technology Officer | Digital Transformation & Enterprise Modernization | National Platforms Serving 10M+ Users | 200K-Customer Commercial Transformation | Cloud, Data & AI Readiness

2w

في منشورين سابقين كتبت عن الثقة قبل الاعتماد، ثم عن قياس القيمة قبل التوسع. اليوم سؤال أبسط وأصعب: حين يتخذ وكيل ذكاء اصطناعي قرارًا خاطئًا في الإنتاج، من يملك القرار؟ تقرير Bain الأخير يوضّح الفجوة. 7% فقط من الشركات تشغّل وكلاء مستقلين بالكامل، بينما 38% تحتاج موافقة بشرية و32% تعمل بضوابط واستثناءات. الاستقلالية الكاملة ما زالت محدودة، وكثير من حالات الاستخدام تعتمد على تدخل بشري في لحظة ما. في كثير من الشركات لا أحد يملك القرار صراحة. الحوكمة موزّعة بين تقنية المعلومات والأعمال أو جهة مركزية، وعند الخطأ تبدأ كل جهة بالسؤال: هل القرار عندنا أم عندكم؟ القرار العملي قبل تشغيل أي وكيل: عين مالكا واضحا للقرار في الأعمال قبل الإطلاق. فذلك لا يكلف ميزانية، ويحسم غالبا في اجتماع واحد. سؤالي لكم: في آخر مشروع ذكاء اصطناعي لديكم، هل كان مالك القرار واضحا قبل الإطلاق؟
9

Tech & AI

1mo

Waiting for go-live to recognize your team is a mistake. Go-live matters. But when the journey takes months, the team needs to see progress before the final milestone. I learned this when one of my strongest team leads told me: “We keep working hard, but the team does not feel like anything is actually being achieved.” He was right. When leaders only talk about the final deadline, people feel the pressure more than the progress. That is why leaders should recognize effort and celebrate meaningful quick wins. Recognition does not replace delivery. It protects the morale you need to get there. How do you keep momentum when the final outcome is still months away? #Leadership #Transformation #StrategyExecution
8