Carsten Kraus's Recent LinkedIn Posts

#KI: KIMI.ai aus China übertrifft ChatGPT und Claude Wenn die Benchmarks korrekt sind, hat soeben ein chinesisches OpenSource #LLM die US-Elite überholt. Besonders deutlich in Agentic AI (künftig immer wichtiger) - aber die Ergebnisse vieler anderer Benchmarks sind ebenfalls vorn. Die Leistungsfähigkeit kommt durch die Algorithmen, die im Code verankert sind. Die Weltanschauung der Modelle liegt hingegen nicht im Code, sondern in den Trainingsdaten (plus dem Systemprompt und den „Erziehungs“-Layers). Mein Vorschlag an die Bundesregierung: Lasst uns eigene Trainingsdaten kuratieren, und auf OpenSource-Code (egal ob aus 🇨🇳oder 🇺🇸) aufbauend eigene Modelle mit europäischer Weltanschauung trainieren. Ich sehe als Lösungsansatz, dass das umgesetzt werden kann unter der SPRIND - Bundesagentur für Sprunginnovationen Rafael Laguna de la Vera Mehr Infos und mehr Benchmarks hier: https://lnkd.in/ds7kRWxj

#Moltbook mit Sicherheitslücke: 1,49 Mio. Zugangsdaten in Gefahr (Vorbemerkung: Moltbook ist eine Social-Media Plattform nur für KI-Agenten - Menschen dürfen nur zuschauen, während die KI-Agenten sich unterhalten, Tipps austauschen oder ihre eigene Philosophie entwickeln (ja, das passiert hier wirklich!).) Durch eine Sicherheitslücke in der Datenbank waren jetzt die Credentials sämtlicher Bots offengelegt. Niemand weiß, wer die Lücke ausgenutzt hat, oder was mit den Zugangsdaten geschieht. Denn die gesamte Moltbook-Plattform wurde komplett von einer KI entwickelt, der menschliche Erschaffer hat der KI nur seine Wünsche gepromptet. Vor Sicherheitslücken beim Vibe-Coding (komplett KI-basierte Softwareentwicklung) wird häufig gewarnt - hier sehen wir ein prominentes Beispiel, dass es keine leeren Warnungen sind. Andererseits kann man verstehen: Human-in-the-Loop kostet viel Zeit - und oft geht es darum, der erste zu sein. Lösungsvorschläge? #clawdbot #moltbot #agentswarms https://lnkd.in/epJrXGas PS: wer X nicht öffnen kann, hier der entscheidende Satz aus dem Post: „Security researcher Jameson O'Reilly discovered that API keys for every agent on the platform were sitting in a publicly accessible database.“

#Staatsmodernisierung ist machbar. Vor ein paar Tagen hatte ich schon etwas Verwandtes gepostet, da ging es um jemanden, der mithilfe von KI sämtliche EU Vorschriften bewertet hat, und darauf kam dass über 90 % entweder veraltet oder doppelt oder unsinnig (der Nutzen ist den bürokratischen Aufwand nicht wert) sind. Selbstverständlich müssen angesichts der aktuellen Leistungsfähigkeit von LLMs sämtliche Schlussfolgerungen von Menschen geprüft und die Entscheidungen von Menschen getroffen werden. Trotzdem schätze ich, dass ein (dringend benötigtes!) Update unserer Bürokratie damit nur 1/100* der Zeit kostet, die es manuell bräuchte. Und wenn wir bei den wichtigsten Sachen anfangen – auch hierzu kann die KI ein Ranking erstellen – müsste sich bereits innerhalb eines Jahres sehr viel erreichen lassen. Let’s Do It! *) so ungefähr ist das Verhältnis bei Code Refactoring in meinen Firmen derzeit. Ronja Kemmer Gunther Krichbaum Karsten Wildberger Björn Beck

#OpenClaw wird Teil von „Open“AI. Schade! Der Österreicher 🦄 Peter Steinberger hat mit seiner Erfindung gezeigt, dass das AI Race noch nicht entschieden ist: Auch in Europa kann sehr relevantes Neues entstehen. Leider wandert das nun wieder nach USA ab, ebenso wie Black Forest Labs und andere zuvor. Die Zukunft von KI entscheidet die Zukunft unserer Wirtschaft; und damit unserer Lebensbedingungen. Die Frage, die Ricardo Hager unten stellt, ist deshalb sehr relevant: Wie verhindern wir die Abwanderung, so dass Europa auch künftig noch eine Rolle spielt?

!!! Claude.ai ist seit einer Stunde immer wieder weg. Habt Ihr das auch? Hackerangriff? Trump-Dekret? Was steckt dahinter?

Was für eine großartige Werbung! PS: Ich bin jetzt 80% auf Claude statt ChatGPT. Cowork hat angefangen, sich als nützlich zu erweisen.

2026 erleben wir die grundlegende Transformation von „KI unterstützt“ zu „KI macht“. Dieses Jahr, 2026, wird das entscheidende Übergangsjahr sein.“ KI wird vom Gesprächspartner zum ausführenden Akteur – und damit zur Automatisierungsplattform. Mehr dazu im Interview mit Jannik S. & dem Team von KI Weekly: https://lnkd.in/dvsfjKYV

Wir müssen Hürden abbauen, statt nur Fördermaßnahmen zu überlegen. Ich sage das seit Jahren, habe in Brüssel versucht, den AI Act zu reduzieren, setze mich beim Wirtschaftsrat in der Bundesfachkommission KI dafür ein, treffe mich mit MdBs verschiedener Parteien. Ergebnis bisher nicht null, aber gering. Ob es was nützt, wenn das Handelsblatt jetzt darüber schreibt? Ich denke, wir brauchen die BILD , Sat1 und TikTok, damit in allen Altersgruppen genügend Wählerdruck aufgebaut wird. —> andere Vorschläge?

#LLMs sind Weltanschauungsmaschinen. Deshalb sehr wichtig, nicht von anderen Nationen abhängig zu sein. Jedoch … …aus meiner Sicht der falsche Ansatz, mit so wenig Geld eigene Technologie zu entwickeln. Wir brauchen eigene Modelle, aber statt Technologie zu bauen, schlage ich vor, bestehende Open Source Technologie* zu nehmen, und mit dem Geld eigene Daten zu kuratieren. Dann kann man das Open Source Modell von Grund auf neu trainieren, ohne dass es Weltanschauungen verinnerlicht hat, die wir in Europa nicht wollen. Dabei geht es nicht nur um konkrete Politik (Tianmen Square, Golf von Amerika usw), sondern vor allem um grundsätzliche Auffassungen wie zur Todesstrafe usw., bei denen die europäischen Staaten sich einig sind. Ich habe diesen Ansatz schon in der Politik angesprochen, mal schauen was passiert. * nur ob es das mit komplett offener Lizenz ohne Einschränkungen, zum Beispiel Apache 2.0 oder MIT. Die reine Software - ohne Gewichte - ist sowohl bei den führenden chinesischen Open Source Modellen unter solchen Lizenzen, Llama ebenso.

Wir machen mit KI (Claude Code) sehr systematisches und sehr ergebnisstarkes Code-Refactoring. Warum nicht auch unser politisches Operating System von Legacy Code und Technical Debt befreien? Gunther Krichbaum Ronja Kemmer Dragos Tudorache Karsten Wildberger Hans Uszkoreit Björn Beck Dr. Nicole Hoffmeister-Kraut

Ich nenne das #Dekadenz: Die Entscheider verstehen nicht mehr, worauf es wirklich ankommt. Zu Covid-Zeiten wurde Datenschutz über Gesundheitsschutz gestellt: Die deutsche App konnte aufgrund ihres Funktionsprinzips nur in geringem Umfang schützen*. Ich hatte das damals kritisiert, to no avail. Der Datenschutz im Platin-Diamant Standard war wichtiger, ein Goldstandard hat den Aktivisten nicht gereicht. * ohne eine zentrale Datenvertrauensstelle, nur Peer-to-Peer, kann die Erkennung nur mit dem Quadrat des Anteiles der Bevölkerung funktionieren. Nutzen die App 100%: prima. Bei 80% Nutzung erkennt sie noch 0,8*0,8=0,64, also 64% der Fälle. Die reale Nutzung lag bei ca 10%, d.h. 0,1*0,1=0,01, also nur 1% Schutz. Für viele viele Millionen Euro, und viel zu spät.

Achtung #Vibecoder und #Agent-Enthusiasten: #LiteLLM, ein beliebter OpenSource-Baustein für Software mit LLM Zugriff, wurde mit Schadsoftware kompromittiert und sendet alle eure Passwörter an die Täter! Erhöhte Vorsicht ist auch für _alle_ in den nächsten Tagen und vielleicht Wochen angebracht, auch wenn ihr selbst LiteLLM nicht verwendet: die Täter können mit den Credentials vermutlich viele weitere Systeme infiltrieren. Durch Vibe Coding lassen sich solche Möglichkeiten viel schneller systematisch ausnutzen. Wer gute Tipps zu Sicherheitsmaßnahmen hierzu hat, bitte hier drunter posten

Again, a major breakthrough in principal #LLM architecture from #China: The #KIMI team has discovered a conceptual flaw in attention in deeper layers, and fixing it improves every benchmark, while requiring less compute at the same time. Congrats! If you look at the findings also from @deepseek_ai, it appears as if China is now leading in #AI #research. However, I believe Anthropic et al. are just not publishing what they discover. Could that be the case?

Achtung #Vibecoders und #Agent-Enthusiasten: #LiteLLM, ein beliebter OpenSource-Baustein für Software mit LLM Zugriff, wurde mit Schadsoftware kompromittiert und sendet alle eure Passwörter an die Täter! Erhöhte Vorsicht ist auch für _alle_ in den nächsten Tagen und vielleicht Wochen angebracht, auch wenn ihr selbst LiteLLM nicht verwendet: die Täter können mit den Passwörtern vermutlich viele weitere Systeme infiltrieren. Durch Vibe Coding lassen sich solche Möglichkeiten viel schneller systematisch ausnutzen. Wer gute Tipps zu Sicherheitsmaßnahmen hierzu hat, bitte hier drunter posten

Hat jemand Erfahrung und kann einen Vergleich mit Claude Code abgeben?

Ich liebe Fahrunterstützungssysteme, befürchte jedoch bei all-by-wire: - Hackerangriffe “ich habe Ihr Auto gehacked. Bezahlen Sie 0,xy Bitcoin, sonst könnte es demnächst einen sehr unangenehmen Unfall geben”. Fast alle großen Firmen der Welt sind schon mal gehacked worden - weshalb nicht auch Autos? - staatliche Eingriffe auch durch Geheimdienste, die Sonderrechte für den Zugriff auf relevante Autokunden per Staatsgesetz bekommen (analog Cloud Act).

Waymo sichert sich neues Kapital für autonomes Fahren: Die Bewertung ist höher als der Börsenwert von Mercedes und Volkswagen zusammen.

Again: Data is key! The best thinking brain with no info cannot come to the right conclusion. That’s why the data optimization work of my portfolio company Omikron Data Solutions is so important - not less, but even more in the age of Deep Learning.