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Hace año y medio. Recuerdo que en una entrevista me preguntaron. ¿Cuánto tiempo crees que tardará la IA en cambiar cómo vivimos? Y respondí de 10 a 15 años. Recuerdo que la reacción de Plácido fue un poco de sorpresa, porque viniendo de mí seguro que esperaba otra respuesta. Siempre he tenido la sensación de que en ese momento no supe poner el acento en el cambio de foco que justificaba la respuesta: de la tecnología hacia el humano. Es decir, la razón de mi respuesta no radicaba en la tecnología (la IA me parece maravillosa y avanza rapidísimo). Mi conclusión se basaba en lo que muestra este gráfico de una publicación de Anthropic. Las previsiones optimistas siempre se hacen en base a lo que la IA potencialmente puede hacer (área azul), no en cómo realmente se usa (área roja). Ese proceso de adopción es muchísimo más lento y progresivo. El cuello de botella hace tiempo que somos nosotros. Y en este caso en concreto, esto es lo que realmente puede salvarnos de una disrupción brutal del mercado laboral.

A principios de diciembre de 2025 escribí esto: "Ya es seguro. En (mucho) menos de un año la generación de video estará resuelta al mismo nivel que la generación de imagen." 👇 Parece que la realidad ha superado mis expectativas más optimistas. Lo que yo me imaginaba ha llegado a principios de febrero. Lo que estáis viendo ha sido generado con Seedance 2.0. De momento solo disponible en China.

¿Qué herramientas IA uso en mi día a día y para qué? Ahí va mi lista actualizada (atento donde queda ChatGPT). 👇 Generalista para consultas, tareas rutinarias, apoyo y todo terreno: 👉 Gemini Generalista para tareas específicas complejas o ajustadas a instrucciones y metodologías bien definidas 👉 Claude Opus Búsquedas específicas sobre las que no tengo información concreta 👉 Perplexity Gestión de contexto amplio 👉 NotebookLM y en algún GEM en Gemini Tareas agénticas generalistas complejas (encadenar muchas tareas de naturaleza distinta) 👉 Manus Tareas agénticas muy dirigidas donde se ve involucrado el navegador y archivos en local 👉 Antigravity (aunque ayer empecé a usar Claude Cowork y puede que cambie) Programación de mis apps y scripts específicos 👉 Windsurf (apurando al máximo Opus 4.5 y alternando con Sonnet 4.5 para tareas sencillas) Generación de vídeo e imágenes 👉 Freepik + Gemini ¿ChatGPT? Se ha quedado relegado a cuando tengo que usar algún GPT específico y para alguna tarea básica donde lo alterno con Gemini, pero bastante al fondo del cajón.

Este video lo ha hecho NotebookLM... ¡en un clic! Con su nueva funcion de video cinematic overviews. El vídeo es una adptación del ensayo de Emad Mostaque sobre cómo tenemos 1000 días para tratar de adaptarnos a los cambios que traerá la IA en el empleo. Lo irónico del tema la hacia la elección perfecta. Y es que... ¿puede la IA hacer mi trabajo? Si os lo preguntáis, mi contribución una vez Notebook ha hecho el vídeo ha sido solo: 1️⃣ Traducirlo al español. 2️⃣ Animar los frames que NotebookLM había decidido dejar estáticos para ahorrar computo.

Ya puedes disponer de IA: Gratuita, Ilimitada, Potente y Útil Y es que la IA en local ya es una realidad. 👇 En el vídeo de la publicación he: ✅ Generado una imagen con un modelo entrenado con mi cara ✅ La he animado para generar el vídeo ✅ He sustituido mi voz por una voz clonada en mi PC ¡Y hubiese podido generar la música incluso! Pero no solo esto, también puedes usar LLMs totalmente funcionales que te ayuden a redactar textos, analizar documentos extensos y te ayuden en muchas de las tareas donde usas ChatGPT. Esto significa que... ¿Puedes tener un Opus 4.6 en tu PC? ❌ No. ¿Puedes tener Seedance 2 en tu PC? ❌ No. ¿Puedes tener de modo ilimitado algo por lo que hace un año hubieses pagado una cantidad ingente de suscripciones? ✅ Sí. ¿Quieres saber cómo hacerlo? En estos dos videos te explico cómo puedes probarlo rápido y fácil con ejemplos donde son realmente útiles. Tanto LLMs. 👉 https://lnkd.in/dmweDyAb Cómo herramientas de generación de video, imagen y voz. 👉 https://lnkd.in/e7WixRyu Todo a partir de 8GB de vRAM

Entre 35.000 y 50.000 euros. Este es el presupuesto medio necesario para producir un cortometraje que pueda aspirar a un Goya. Sigamos. 👇 Roger Avary, co-guionista de Pulp Fiction: 👉 "Era imposible conseguir que mis películas se hiciesen por la vía tradicional" Sean Baker, ganador del Oscar por Anora en 2025, en su discurso en los Spirit Awards: 👉 "Si tuviese hijos no podría hacer las películas que hago" Hasta ahora aspirar a hacer cine y construir una carrera haciéndolo era totalmente elitista o necesariamente subvencionado. Entiendo la animadversión y resistencia ante la IA del sector. Pero no nos engañemos. No están protegiendo el arte. Están protegiendo su modo de subsistencia y su identidad. Están defendiendo un modelo de industria. Muy muy, pero muy pocas personas llegan a poder ejercer cómo artistas, con total libertad creativa y ganarse la vida con ello. Con la irrupción de la IA seguirán siendo pocos, pero muchos más lo conseguirán y aún más tendrán esta oportunidad.

¡Gemini 3.1 Pro ya está aquí! Los benchmarks toca cogerlos con pinzas, pero pinta bien.

Antigravity Si solo pudiese recomendar una herramienta para APRENDER a usar IA este año, sin duda, sería esta. 👇 Para usos profesionales no es la mejor. ❌ No es el mejor IDE ❌ No es el mejor agente local ❌ No es la mejor manejando skills Pero tiene algo que la diferencia del resto: 🏆 Te permite experimentar de un modo accesible y gratuito con TODOS los elementos clave que definen el cambio de paradigma que se consolidará este año a la hora de utilizar herramientas de Inteligencia Artificial. De modo que si no le has dado una oportunidad, ya lo sabes.

¿Ya tiene sentido usar modelos en local? Alibaba ha liberado su familia completa de modelos Qwen 3.5 Desde 122B a 0,8B ¿Lo más sorprendente? 👇 El modelo denso de 27B estaría al nivel de Gemini 3 Flash. El MOE de 35B (3B activos) estaría al nivel de o3, el modelo razonador de OpenAI de hace un año. Ambos modelos se pueden ejecutar cómodamente en un PC de gama alta. Pero no solo eso. También han lanzado los modelos pequeños. Y el de 9B y 4B prometen ser modelos muy capaces para la mayoría de tareas rutinarias de bajo nivel para las que usamos ChatGPT, Gemini o Claude. ¿Por qué esto es interesante? Para poder ejecutar IA sin depender de la disponibilidad de terceros Para poder ejecutar modelos personalizados y ajustados a tus necesidades Para poder ejecutar modelos sin censura Para poder utilizar IA con documentos confidenciales e información sensible con total tranquilidad No te liberan (aún) de acudir a la nube para las tareas más exigentes, pero definitivamente ya son muy pero que muy útiles. Te cuento más en mi último vídeo: 👉 https://lnkd.in/daaNAmVS

Si te dedicas al marketing digital, esto te interesa. Y si necesitas una web para vender también. La web del vídeo involucra el conocimiento de 10 especialistas... 👇 y la puedes hacer fácil, rápido y gratis. Incluye: ✅ El diseño de la estrategia de producto ✅ La redacción de los textos publicitarios ✅ La revisión de los textos publicitarios ✅ Optimización de conversión ✅ Creación y configuración de popups poco invasivos ✅ Estrategia de lead magnet basado en una herramienta gratuita ✅ Secuencia de venta de 7 correos electrónicos ✅ Estrategia de onboarding ✅ Propuesta de tests A/B de optimización ✅ Desarrollo de la web Todo ello gracias a 10 skills gratuitas que puedes usar gratis en Antigravity. Si tienes curiosidad por saber cómo lo he hecho aquí te dejo el vídeo completo: 👉 https://lnkd.in/dBVDAk7W

Anthropic ayer presentó Opus 4.6. Y más allá de los benchmarks y lo de nuevo mejor modelo del mundo ever, lo que más llamó mi antención fue esto. 👇 En su nota de presentación ya no hablan del mejor modelo para programar y escribir código. Hablan de cosas como esta: "Opus 4.6 can also apply its improved abilities to a range of everyday work tasks: running financial analyses, doing research, and using and creating documents, spreadsheets, and presentations. Within Cowork, where Claude can multitask autonomously" "an evaluation of performance on economically valuable knowledge work tasks in finance, legal, and other domains1—Opus 4.6 outperforms the industry’s next-best model " "We’ve made substantial upgrades to Claude in Excel, and we’re releasing Claude in PowerPoint in a research preview." "Across agentic coding, computer use, tool use, search, and finance, Opus 4.6 is an industry-leading model, often by a wide margin. " "All in all, Opus 4.6 is better at finding information across long contexts, better at reasoning after absorbing that information, and has substantially better expert-level reasoning abilities in general." Parece que Anthropic ha recogido muy bien el feedback de sus usuarios, ya que muchos encontramos en Opus 4.5 no solo un buen modelo para programar, sino un modelo especialmente eficaz en ejecutar tareas complejas y rutinarias. Anthropic parece dispuesta a conquistar otro nicho: la IA agéntica de propósito general.

¿Cómo sacar partido de verdad al vibe coding si no eres desarrollador? Ahí va mi experiencia. 👇 Si no eres desarrollador usa el vibecoding con la única pretensión de hacerte la vida más fácil. Crear una herramienta útil para todo el mundo es complejo: ✅ Por diseño de UX/UI ✅ Por decisión de funcionalidades ✅ Por escalabilidad coherente ✅ Por temas de seguridad, estabilidad y distribución En cambio, crear una aplicación que te resuelva a ti un problema acotado y ajustado a tu metodología que vas a ejecutar en local es varios órdenes de magnitud más sencillo, más intuitivo, más seguro y en el 90% de los casos más rentable (empiezas a amortizarlo a partir de la primera hora que te ahorra).

¡Nueva edición de IA en Acción! Aquí encontrarás lo más destacado de la actualidad de la Inteligencia Artificial. ¡Vamos a ello! 📌 Índice: ✅ Tutorial: Crea infografías con NotebookLM ✅ Novedad: China impulsa la IA local ✅ Video destacado: Crea vídeos con NotebookLM

Increíble. Este es el resultado de un análisis profundo de un documento de más de 100 páginas ejecutado en local con un modelo que pide menos de 8GB de vRAM. 👇 Ha pasado poco más de un año y ya podemos ejecutar en una tostadora modelos multimodales mejores que GPT-4o. Modelos que manejan muy bien documentos largos (en la captura el resultado de una prueba de análisis profundo del Qwen 3.5 de 9B en un documento de más de 100 páginas y 50.000 tokens). Lo que ha hecho Alibaba con sus modelos pequeños de Qwen 3.5 es una locura. Por lo que antes págabamos $20 dolares al mes, sin agencia sobre los datos, ahora podemos ejecutarlo en un ordenador de consumo de gama media o media baja. Les he dedicado vídeo en el canal por si os genera curiosidad. 👉 https://lnkd.in/dmweDyAb

Que el cuello de botella del éxito de la IA es la adopción es impepinable. Ahora bien, mucha gente ha malinterpretado a Satya. Que poca gente la use, no tiene por qué ser culpa de la tecnología. 👇 La IA puede disparar la productividad y eficiencia en muchos sectores, pero eso no elude que primero hay que probar, testear, diseñar nuevos procesos, formar a la gente, vencer la resistencia de los detractores o más inmobilistas y saber cómo aprovechar esa mejora desigual en áreas diferentes de un proceso para obtener una ganancia real al final. La tecnología ya está lista para todo esto. Pero todo este proceso que acabo de describir para que una nueva tecnología se convierta en la nueva normalidad de un sector lleva años. No se puede hacer de la noche a la mañana y mucho menos esperar que sea un proceso homogéneo.

¿Os acordáis que llevo tiempo diciendo que llevo meses sin usar ChatGPT? Pues bien, teniendo en cuenta mis casos de uso, OpenAI ha descrito mejor que yo el motivo: CRINGE. 👇 Vamos que se expresaba en un tono nefasto. Habrá que probar el 5.3 a ver que tal funciona. Aunque quizá espere al 5.4 que dicen que ese sí que sí, va a ser el bueno.

Preparando un video sobre IA y educación he descubierto que LTX 2.3 es un enfermo interpretando prompts de texto a video. A mi el clip me gustaba, pero no ha pasado el filtro de mi hermano. 😅 Si tienes curiosidad por el vídeo completo te lo dejo a continuación. 👉 https://lnkd.in/eWx8SfPf

La IA no es tan fácil que destruya empleo. Ahí va un ejemplo evidente y sencillo. 👇 Imaginad una agencia de publicidad. Imaginad que gracias a la IA pudiese hacer el doble de anuncios o campañas al mes con los mismos recursos. Cojonudo, ¿verdad? Pues, a medias. Porque la siguiente pregunta sería. ¿Cómo capturo el valor generado por este extra de producción? Opción A: Buscar más clientes. -> Necesito un comercial para ello. Opción B: Diversifico y creo un nuevo servicio o categoria de servicio con el que amortizar el exceso de producción. -> Necesito derivar más recursos a la producción y comercialización de este producto. En las dos opciones, asegurar poder capturar el valor excedente implica invertir más recursos, no menos. Y mientras la IA no sea la respuesta inmediata a cómo capturar ese nuevo valor generado esto significará generar nuevos empleos. Y esto es un círculo vicioso, a medida que la IA permita optimizar una de las partes por encima de las otras, deberán encontrar la manera de que el ciclo se mantenga virtuoso. Vale, ahora imaginad un proceso mucho más complejo, con múltiples áreas de optimización y donde cada optimización genere un cuello de botella que deba solucionarse. Aumento de la oferta de trabajo. Y alguien dirá, Xavi, te olvidas de la opción C. ❌ Despido gente y produzco como siempre. Ya, pero solo hará falta que la competencia opte por una de las otras dos opciones para que se te coma, porque dejarás de ser competitivo bien sea por precio o bien sea por servicio. A largo plazo, el tiempo dirá. Pero a medio plazo, mi sensación es que se va a generar empleo.

[Audio on] ¡Con esto sí que ya se puede hacer cine! Esta es mi sensación tras mis primeras 3 pruebas con Kling 3. Las tres de texto a video. 👇 Hasta 15 segundos, múltiples planos, buen dinamismo, gran mejora en las interpretaciones, coherencia entre planos, sonido, diálogos. ¡Esto avanza que da miedo!

La IA se amortiza sola. Y es que he ahorrado más de 500€ con un solo prompt. 👇 Y es que en un ataque de FOMO (e incipiente crisis de los 40) por la subida de precio de la RAM decidí comprar una 5090. Y al ver los precios casi desistí. En Amazon no bajan de los 3800€ En PC Componentes no bajan de los 4000€ Al final encontré varias por entre 3100 y 3300€ ¿Cómo? Pidiéndole a Manus que buscase la mejor oferta para una 5090. Y las ha encontrado en el proveedor francés LDLC que no tenía en absoluto en el radar. Por lo que sí. Hay veces que la IA se amortiza casi sola.

¿Cómo interpreta la IA de video prompts abstractos donde no se definen los elementos figurativos, ni la acción, ni los planos? Experimento curioso con Kling 3 (a la espera que Seedance procese los prompts) y que nos puede dar una idea de cómo maneja el subtexto y la coherencia interna cada modelo. 👉 Prompt 1: Depict the emotion of 'Pre-emptive Grief': mourning the loss of something that is currently sitting right next to you, alive and well. ✅ En este primer resultado es curioso como decide plasmar el objeto como inerte sugiriendo la visión que tiene en ese momento el humano de él. 👉 Prompt 2: Create a scene representing 'Phantom Relief': the soothing feeling of surviving a catastrophe that only occurred in a parallel timeline. ✅ Aquí encuentra una secuencia narrativa funcional y obvia. El despertar de la pesadilla. Simple, pero efectivo. 👉 Prompt 3: Generate an atmosphere of 'Retrospective Hope': a feeling of optimism that only manifests after the outcome has already been decided. ✅ Posiblemente la más sorprendente. Porque a simple vista correspondería más bien a un video satisfacción por objetivo cumplido. ¿Pero y si subir la montaña es una doble metáfora? Por un lado, un punto elevado que te da una perspectiva amplia de todo lo que ha sucedido, por otro el optimismo que genera tener el control de que tú has llegado a esa situación. Teniendo en cuenta la relación causa-efecto que establece el prompt-generación, sin duda el más simbólico. Y el experimento me parece muy interesante porque la IA ahora también puede servir para explorar conceptos desde un punto de vista simbólico, visual y narrativo de un modo coherente.

Dicen que el humano es mal predictor. Pero a veces se nos va de las manos con los vaticinios. Pensemos por un momento que la hipotesis del gráfico se cumple. 👇 Es decir, la Inteligencia deja de ser un valor escaso y su coste tiende a 0. ¿Es factible pensar que en 24 meses el mundo puede cambiar tanto? Solo hay que pensar un segundo en todas las implicaciones de segundo nivel que deben cumplirse. Es decir, ¿estás sugiriendo que en tan solo 24 meses las empresas incorporarán nuevas herramientas, formarán a los empleados en los usos de estas herramientas, diseñarán nuevos procesos, validarán estos procesos, reestructurarán departamentos y equipos enteros, despedirán masivamente y que, encima, no lo hará una empresas puntual, sino que lo harán sectores productivos enteros? Lo siento, pero aún considerando que fuese tecnológicamente factible, no lo veo.

No os creáis el hype de que con IA se hacen cortos con un prompt. Crear con IA tiene limitaciones y su proceso creativo. 👇 En esta captura se ve todo el proceso para crear un único clip de 3 segundos de mi corto navideño donde el "blocking" tenia que ser muy concreto. Y aún así, tuve que apañarmelas con un recurso de montaje para que funcionase. Te dejo el enlace al videotutorial y al corto en el primer comentario.

¡Nueva edición de IA en Acción! Aquí encontrarás lo más destacado de la actualidad de la Inteligencia Artificial. ¡Vamos a ello! 📌 Índice: ✅ Novedad: Kling 3 revoluciona la generación de vídeo ✅ Tutorial: Descubre las skills de antigravity ✅ Video destacado: Google conecta 2 de sus mejores herramientas

Creo que es el primer videoclip en chino que me veo entero. 😅 Una locura que pueda hacerse algo como esto para matar el tiempo. 👇 Sí, es otro ejemplo de Seedance. Comento la novedad en mi último vídeo, junto a otras dos también muy interesantes: 👉 El nuevo Qwen Image 2 👉 El nuevo GLM 5 El vídeo aquí: 👉 https://lnkd.in/djVtMfzQ

Una cosa innegable y por la que entiendo a muchos haters de la IA: Por un lado, el desprecio y ninguneo sitemático hacia los trabajos creativos. Por el otro, la mayoría de gente, por una perspectiva utilitarista del trabajo, otorga valor y mérito a la ejecución técnica, cuando en realidad el valor diferencial radica en una capa mucho más abstracta. Cuando a alguien le dicen. ¡Ja! Esto te va a sustituir. El otro que entiende su trabajo es normal que se sienta atacado e insultado. No digo que al final la IA no arrase con todo. Pero hay muchos oficios que en estos momentos respiran más tranquilos que los trabajos creativos que son potencialmente mucho más sencillos de automatizar.

¿Puede la IA hacer TODO tu trabajo y aún así tú NO perder tu empleo? Sí. Al menos, de momento. 👇 Cuando Amodei dice que la IA escribe todo el código. O Suleyman, de Microsoft, vaticina que se podrán solucionar la mayoría de tareas que se realizan frente una pantalla... no significa que el puesto de trabajo quede automáticamente eliminado. Escribir todo el código no es lo mismo que programar. Del mismo modo que solucionar todas las tareas de modo discreto de un puesto de trabajo, no significa solucionar ese empleo. El diablo está en los matices. Y en este caso la toma de decisiones, la orquestración y la gestión eficiente y razonable del contexto es algo que aunque puedas desarrollar agentes capaces de resolver todas las tareas, aún no pueden reemplazar al humano que antes las realizaba porque en el proceso de orquestración aún pueden fallar de un modo muy "creativo". Eso sí, cuanto menos criterio exija tu puesto de trabajo, más expuesto estás a que sea automatizable en un horizonte temporal cercano.

La IA es una herramienta a INCORPORAR para ampliar o dar flexibilidad a tus posibilidades creativas. No necesariamente algo con lo que sustituir todo lo demás (que a día de hoy no tiene sentido). Parece que este punto intermedio en este debate nunca se contempla.

Al tajo. ¿Deberías instalar Clawdbot? Pues a menos que sepas de ciberseguridad y tengas conocimientos técnicos: no. ¿Por qué? 👇 Tiene un potencial infinito, pero out-of-the-box es bastante limitado. Los ejemplos más espectaculares que se ven por redes no son inmediatos, ni de cerca. Por otro lado, le tienes que dar acceso a una gran cantidad de información sensible y la herramienta no parece la más segura del mundo. Los usuarios más avanzados usan sistemas para dar acceso a contraseñas mediante cifrado y estableciendo ellos varias capas de seguridad. El usuario de a pie no puede ni es consciente que debe hacer esto. A ver cómo evoluciona. El hecho de que sea un desarrollo OpenSource me hace pensar que pronto será más seguro, más fácil de usar y vendrá con más integraciones listas para configurar fácilmente. De momento, es una herramienta experimental.

¿Y si lo que necesitamos no es la AGI, sino que la IA entienda sus limitaciones y pueda decidir cuando necesita que un humano trabaje para ella? Curioso concepto el que nos presenta Alex. Igual vamos hacia un futuro donde las IAs ocuparán todos los cargos intermedios y orquestrarán humanos para las tareas más mundanas.

Un clip que demuestra lo especial que es Kling 3: 1️⃣ La expresividad con la que gestiona personajes 2️⃣ A diferencia de Kling 2.6. Permite diálogos en español. A ver si termino el vídeo comentando más detalles, pero este modelo va a permitir hacer muchas más cosas y mucho más rápido.

¿El futuro del VAR? ¿El futuro de cómo vemos deporte en TV? Sea como sea... ...imaginar que podremos ver nuestro deporte favorito desde cualquier ángulo, incluso desde el punto de vista del balón es alucinante. Lo que está claro es que este proyecto es una buena excusa para recordar una de las tecnologías de IA más olvidada en los grandes titulares: el Gaussian splatting.

Y Google ha presentado Nanobanana 2. Accesible en Gemini para todas las cuentas. Sí, puedes usarlo gratis. 👇 Claramente mejor que el Nanobanana original. A la par de Nanobanana Pro en calidad. Con grounding de imágenes para generar imágenes mejor contextualizadas (vamos que busca en internet imágenes antes de generar) Y un modelo un poco más quisquilloso a la hora de darle instrucciones. Pero lo importante. Generar imágenes de la mejor calidad con IA baja de precio. Si quieres saber más sobre esta novedad, échale un vistazo a este vídeo: 👉 https://lnkd.in/dejPdijx

Nueva edición de IA en Acción. Aquí encontrarás lo más destacado de la actualidad de la Inteligencia Artificial. ¡Vamos a ello! 📌 Índice: ✅ Tutorial: Escribe prompts como un Pro ✅ Novedad: Google libera su herramienta más sorprendente ✅ Video destacado: Crea un equipo de expertos que trabaje por ti

¿La IA es cara? Pongámoslo en contexto. Un PC para ejecutar IA se va a los 4000€-5000€ y puedes amortizarlo a lo largo de 5 años (o renovarlo antes y recuperar parte de la inversión). Añade un plan básico para complementar en Gemini/Claude/ChatGPT: 250€/año. ¿Caro? Comparémoslo con un arquitecto. PC alrededor de 2000-3000€ Licencia anual de software: alrededor de 3000€/año. Ahora con un especialista en VFX que trabaje con Maya PC alrededor de los mismos 4000-5000€ Licencia de Maya/Houdini alrededor de 2000€/año En muchos sectores ya se está pagando más por soluciones de hardware y software de lo que cuesta invertir en IA. Y es muy posible que la tendencia del mercado actual obligue a muchas empresas a plantearse disponer de un mínimo de infraestructura propia (y no solo por un tema económico).

Si usas Claude y te quejas de que sus suscripciones tienen límites escasos, piensa en esto. 👇 A cambio cuando le pides algo no escatima en generar la respuesta que considera correcta independientemente de lo que tenga que generar (y si eso te cobra varias interacciones). Con otras herramientas tienes la sensación de tener a tu servicio un empleado que solo piensa en escaquearse y al que hay que pedirle 5 veces que por favor termine con lo que se le ha pedido.

#Clawdbot es vistoso pero... Muchos de los casos de uso inmediatos de Clawdbot se pueden resolver gratis con #Antigravity y su compatibilidad con las skills. 👇 No es tan sexy como hablarle por telegram, ni tiene la parte proactiva, pero es más seguro, acotado, accesible y escalable. En el vídeo tenéis un ejemplo donde se ve como Antigravity orquestra 5 habilidades para automatizar un proceso complejo: 👉 Pasar de un vídeo a un documento con infografías

¡La cosa empieza a ponerse interesante! 10 segundos, audio en español, generado en local...¡en 2 minutos! El nuevo LTX 2.3 apunta a ser algo muy serio. 👇 Sobre todo para la industria audiovisual profesional, que podrá crear en su propia infraestructura, sin comprometer propiedad intelectual y a un coste, si trabajan a escala, mucho menor. Increíble que podamos hacer esto con dispositivos dirigidos al gran consumo.

¡Nueva edición de IA en Acción! Aquí encontrarás lo más destacado de la actualidad de la Inteligencia Artificial. ¡Vamos a ello! 📌 Índice: ✅ Tutorial: Crea cine con IA ✅ Tutorial: Agente Minimax ✅ Video destacado: La IA trabaja por ti

¡Nueva edición de IA en Acción! Aquí encontrarás lo más destacado de la actualidad de la Inteligencia Artificial. ¡Vamos a ello!   📌 Índice: ✅ Tutorial: Crea ads con IA ✅ Tutorial: NotebookLM actualizado ✅ Video destacado: Nuevo Gemini 3.1 Pro

Creo que las "To-do-list" es el tipo de aplicación más vibecodeada de la historia. Ahora que venga un listo y me diga que no se puede ganar dinero con ellas. 😅

Google ha conectado Antigravity con Stitch con un MCP Oficial. Por lo que si usas la IA para hacer webs o apps te interesa. ¿Por qué? Porque ahora puedes: ✅ Diseñar automáticamente en Stitch dando instrucciones a Antigravity ✅ Diseñar en Stitch e importar con una instrucción los diseños a Antigravity para darles funcionalidad ✅ Analizar los diseños con Antigravity y que te cree un plan para seguir mejorando los diseños con Stitch ✅ Pedir a Antigravity que integre diferentes pantallas de modo coherente (por ejemplo arreglando headers y footers) En mi canal de youtube he preparado un ejemplo sencillo de diseño web donde puedes ver cómo utilizar todas estas capacidades. 👉 https://lnkd.in/d9R6UQba

Entre tanto optimismo con Seedance 2.0. ¡Es alucinante, no lo niego! Es importante recordar una cosa... ...antes de que la IA pueda hacer películas, primero debería poder escribir guiones. Y a día de hoy sigue siendo nefasta en algo fundamental: el manejo del subtexto. Es decir, es una herramienta que se mueve muy bien en lo estrictamente literal, en la causa-efecto, en lo previsible y estructurado. Y con esa lógica puede hacer cosas increíbles y tremendamente útiles. Pero también es una herramienta que procesa muy mal cualquier figura retórica, recurso literario, elusión o estructura narrativa. Puede imitarlos en textos breves, pero terminan por romper la cohesión y estructura interna si le pedimos que lo aplique a textos largos. Si sufre para escribir algo con intención literaria mínimamente consistente, coherente y sugerente sin supervisión estricta, es imposible que sea capaz de articular un lenguaje mucho más complejo como es la narrativa audiovisual. Al menos, de momento. Eso sí, con la llegada de SeeDream 2 también es evidente que cualquier escritor que se asocie con un buen director que domine las herramientas de IA podrá adaptar su obra al formato de ficción que desee este mismo año.

Cuando alguien dice que hizo una película por $500 dolares lo que en realidad te está diciendo: 👇 ❌ No pagué a actores ❌ No pagué a iluminadores ❌ No pagué sonidistas ❌ No pagué por todo el material que debería haber alquilado ❌ No pagué por las localizaciones ❌ No pagué por todos los asistentes ❌ No pagué por cualquier tarea de edición y posproducción que quedase fuera de mis habilidades Con suerte, pagué el catering. Y sí, alguien dirá que todo el mundo se curtió haciendo esa película. ¿Pero lo ideal no sería poder hacerlo de un modo más justo? Deberíamos dejar de romantizar los proyectos en que la gente trabaja esencialmente gratis.

¿Y si Seedance 2 NO es el modelo de vídeo más interesante que presenta ByteDance esta semana? 👇 La comunidad Open Source está de enhorabuena y pronto tendremos otro nuevo modelo SOTA con el que jugar: #Alive. Pinta muy muy bien, especialmente en la generación de audio. Ganas de que lo liberen para probarlo en local.

Torrente Presidente nos demuestra la diferencia clara que hay entre: Industria, Arte, Crítica y Público. Y su taquilla debería servir para que muchos entiendan porque la IA se va a usar sí o sí en esta INDUSTRIA. P.D. El día que una película hecha con IA sea un éxito de público me imagino exactamente la misma distribución de notas que las de Torrente Presidente. Si quitamos los extremos, el ruido, su valoración quedaría bastante igual.

¡Nueva edición de IA en Acción! Aquí encontrarás lo más destacado de la actualidad de la Inteligencia Artificial. ¡Vamos a ello! 📌 Índice: ✅ Tutorial: Extensiones para NotebookLM ✅ Tutorial: Automatiza tareas en tu ordenador ✅ Video destacado: Grandes novedades en las IAs chinas

Con los coches me pasa algo curioso. Siempre he preferido que la instrumentación y controles sean analógicos: botones, palancas y demás... en vez de digital. 👇 Creía que era porque ya tengo una edad. Creía que era porque en mi cabeza tiene sentido que dispositivos que debes interiorizar su uso sin mirar tengan ubicaciones fijas. Pero, he llegado a la conclusión de que no es por nada de eso. Es por la falta de compromiso de quien diseña la interfaz. Una interfaz digital es permanentemente revisable. Permanentemente optimizable. Permanentemente apilable en capas y capas de funciones. El compromiso con el diseño se diluye y, en muchos casos, con él su calidad. El error, no es caro. Por lo que puedes priorizar la velocidad a la excelencia. El principal problema que ocasiona la IA en muchos procesos es el mismo. Erosiona nuestro compromiso con lo que hacemos, porque nada es definitivo, todo es iterable y el coste de mejorar algo a posteriori cada vez menor. Y esto es un gran problema.

Sobre la ética y la IA. Ahí va mi opinión después de 4 años de convivir con esta tecnología. 👇 Podemos discutir y señalar las empresas que han usado el contenido para crear modelos propietarios y explotarlos comercialmente. Pero recordemos que una buena parte de los modelos se están publicando con licencia Open Weight y que se ampararón y se amparan en el fair use para proyectos de investación. Que el funcionamiento estricto de los modelos no infringe ninguna ley de Copyright (otra cosa es el uso que se le de). Y que las personas que potencialmente se pueden beneficiar más de estas herramientas son precisamente los artistas y desarrolladores que en un futuro próximo podrán usarlo como una commodity más en infraestructura propia lo que les permitirá trabajar de un modo más competitivo. Vamos, que el debate ético tiene muchísimas más aristas de al que la mayoría de veces se quiere reducir.

La IA evoluciona tan rápido que nos ha privado disfrutar del AI SLOP como es debido. Ahí va un pequeño homenaje hecho con LTX-2 y prompts random de Gemini. Yo creo que el slop merecía su propio subgénero, momento de gloria y obra en el MOMA.