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Adrian Wenzl
Tech & AI
4mo
30% schneller im Einsatz: Wie Webrepublic komplexe Feeds skaliert
Im modernen E-Commerce ist Datenqualität die wichtigste Währung. Doch wie verwaltet man über 100'000 SKUs über verschiedene Märkte und Kanäle hinweg, ohne im manuellen Aufwand zu versinken?
Productsup hat unseren Ansatz als Case Study dokumentiert.
Die Herausforderung: Multichannel-Kampagnen auf Google, Meta, Microsoft Ads oder TikTok erfordern hochgradig personalisierte Feeds. Und manuelle Anpassungen und das Debugging von Fehlern benötigen oft wertvolle Zeit.
Die Lösung: Unsere Feed-Workflows laufen heute regelbasiert und automatisiert über Productsup. Dank rule-based logic („Rule Boxes“) und automatisierten Exports haben wir die volle Kontrolle über die Datenarchitektur, ohne für jede Anpassung das Engineering-Team bemühen zu müssen.
Die messbaren Resultate:
~30% schnelleres Go-Live für neue Kampagnen.
30% weniger Zeitaufwand für manuelles Debugging von Fehlern.
Höhere Datenkonsistenz über alle Kanäle hinweg. Mehr Flexibilität bei saisonalen Peaks wie Black Friday.
Unser Fazit: Die Kombination aus Agentur-Expertise und leistungsstarker Tech ist einer der Schlüssel, um 2026 im E-Commerce voranzukommen.
Vielen Dank für die Zusammenarbeit Productsup und die Erstellung der Case Study Daniel Jovanovic
Hier der Link zu unserer Case Study: https://lnkd.in/enh3Mdkf
31
Adrian Wenzl
Tech & AI
4mo
30% schneller im Einsatz: Wie Webrepublic komplexe Feeds skaliert
Im modernen E-Commerce ist Datenqualität die wichtigste Währung. Doch wie verwaltet man über 100'000 SKUs über verschiedene Märkte und Kanäle hinweg, ohne im manuellen Aufwand zu versinken?
Productsup hat unseren Ansatz als Case Study dokumentiert.
Die Herausforderung: Multichannel-Kampagnen auf Google, Meta, Microsoft Ads oder TikTok erfordern hochgradig personalisierte Feeds. Und manuelle Anpassungen und das Debugging von Fehlern benötigen oft wertvolle Zeit.
Die Lösung: Unsere Feed-Workflows laufen heute regelbasiert und automatisiert über Productsup. Dank rule-based logic („Rule Boxes“) und automatisierten Exports haben wir die volle Kontrolle über die Datenarchitektur, ohne für jede Anpassung das Engineering-Team bemühen zu müssen.
Die messbaren Resultate:
~30% schnelleres Go-Live für neue Kampagnen.
30% weniger Zeitaufwand für manuelles Debugging von Fehlern.
Höhere Datenkonsistenz über alle Kanäle hinweg. Mehr Flexibilität bei saisonalen Peaks wie Black Friday.
Unser Fazit: Die Kombination aus Agentur-Expertise und leistungsstarker Tech ist einer der Schlüssel, um 2026 im E-Commerce voranzukommen.
Vielen Dank für die Zusammenarbeit Productsup und die Erstellung der Case Study Daniel Jovanovic
Hier der Link zu unserer Case Study: https://lnkd.in/enh3Mdkf
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Adrian Wenzl
Tech & AI
4mo
30% schneller im Einsatz: Wie Webrepublic komplexe Feeds skaliert
Im modernen E-Commerce ist Datenqualität die wichtigste Währung. Doch wie verwaltet man über 100'000 SKUs über verschiedene Märkte und Kanäle hinweg, ohne im manuellen Aufwand zu versinken?
Productsup hat unseren Ansatz als Case Study dokumentiert.
Die Herausforderung: Multichannel-Kampagnen auf Google, Meta, Microsoft Ads oder TikTok erfordern hochgradig personalisierte Feeds. Und manuelle Anpassungen und das Debugging von Fehlern benötigen oft wertvolle Zeit.
Die Lösung: Unsere Feed-Workflows laufen heute regelbasiert und automatisiert über Productsup. Dank rule-based logic („Rule Boxes“) und automatisierten Exports haben wir die volle Kontrolle über die Datenarchitektur, ohne für jede Anpassung das Engineering-Team bemühen zu müssen.
Die messbaren Resultate:
~30% schnelleres Go-Live für neue Kampagnen.
30% weniger Zeitaufwand für manuelles Debugging von Fehlern.
Höhere Datenkonsistenz über alle Kanäle hinweg. Mehr Flexibilität bei saisonalen Peaks wie Black Friday.
Unser Fazit: Die Kombination aus Agentur-Expertise und leistungsstarker Tech ist einer der Schlüssel, um 2026 im E-Commerce voranzukommen.
Vielen Dank für die Zusammenarbeit Productsup und die Erstellung der Case Study Daniel Jovanovic
Hier der Link zu unserer Case Study: https://lnkd.in/enh3Mdkf
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